분류 개념 분류란? 분류는 주어진 입력값이 어떤 클래스(Label의 범주)에 속할지에 대한 결과 값을 도출하는 알고리즘입니다. 분류 알고리즘은 다양하게 존재하고, 예측 목표와 데이터 유형에 따라 적용할 알고리즘이 달라집니다. 분류 vs 회귀 앞서 "회귀(Regression) (링크)"에 대해 알아봤죠. 지도 학습 알고리즘 중에서 어떤 경우에 회귀를 쓰고, 언제 분류를 사용할까요? 여러 조건이 있지만, 가장 간단하게 이해할 수 있는 방법이 있습니다. Data에서 target이 되는 결과 값(Label)의 형태에 따라 구분할 수 있습니다. "범주형 target은 분류, 수치형 target은 회귀" [AI Algorithm] 지도학습 - 선형 회귀 한방에 끝내기 (Linear Regression) 회귀 (Re..